对于一个 n bits 2’s 补码：
简单来看，一个4 bit 的 2‘s 补码：
2‘s 补码在 min/max 处溢出时：
只要最终预算的结果不超过[min,max]，中间可以利用这种卷绕性质，节省资源。
7 + 7 - 5 - 4 = 5 这个过程用 3bits 补码去处理，虽然中间有溢出，但是最终结果仍然时正确的：
那么如何理解这个性质呢？
其实无论求和的部分有多大，减去的总数有多大，只要在这个[min, max]的范围内，结果就是正确的。想象有2个人绕着操场跑圈，正着跑，跑到+7, 下一步就会到 -8了，相当于加法的过程；负着跑，跑到-8，下一步就会到 +7了，相当于减法的过程。如果两个人，一个人叫被减数，另外一个人叫减数，我们不在乎这两个人分别跑了多远，我们只在乎他俩的相对值，只要相对值在 [-min,max] 范围内，那这样计算的结果就一定是正确的。
在数字电路中，2’s补码自带这种性质。但是在matlab中，我们更多处理的是十进制的数据，其实这里的十进制数据也是有限大的，比如INT64，能够表示数的范围是
为了利用卷绕性质，对于一个nbit 2’s补码，在十进制中的对应可以是：